七个步骤

01 目标初心

1

AI转型的初心？

（科技驱动/降本/FOMO/市值…）

2

终局愿景？

（AI产品/高人效/AI native组织）

3

P&L和市值？

（额外利润xx亿元）

02 场景

1

选择什么场景？

（销售/客服/HR…）

2

行业内做法？

3

哪些高管支持？

4

哪些场景能够创造更大价值？

03 转型路线

1

Top down or Bottom up？

2

渐进孵化or集中推进？

3

是否由成熟AI产品驱动？

4

FDE派驻 or 招聘专业AI人才？

04 动力阻力

1

Sponsor/支持者/沉默者/反对者？

2

他们支持或反对的原因是什么？

3

当前政策、认知与组织惯性是助力还是阻力？

05 首胜

1

首个尝试落在哪个业务场景？

2

由谁牵头负责？

3

多长时间实现？

4

预期成果及其影响是什么？

06 基建

1

组织基建升级？（AI组织，角色、绩效、激励、人才队伍和文化）

2

技术基建打造？

（企业级上下文、云、本体、智能体平台，SaaS）

07 推广

1

后续应该推广哪些业务场景？

2

期待在多长时间内完成？

3

预期成果是什么？

AI Native 探索型

科技驱动的基因

新范式探索

研发（模型自进化等）

全员自主探索

充分探索，OKR牵引

保持AI人才密度

普遍支持，源于热爱

Seed实验室，技术全栈等

Token补贴，Agent平台

鼓励AI的文化建设

持续深化与推广

降本驱动型

降低成本
提高交付效率，提高人效

客服 / 前后端开发 / 产技

设定大致的降本目标

先跑通用例，再裁撤

一号位/关键高管站台

传统leader反对

先试点跑通

再在高价值场景推广

关键用例Agent打磨

人才盘点，绩效体系

多场景推广，验收降本

AI提效创收型

AI带来实质提效

拉动业绩

销售 / 产品 / 猎头

以KPI/奖金倒逼AI提效
提供AI工具/文化氛围

高层布局，机制下的自驱

自然优胜劣汰

鼓励业务全面使用AI

看结果，卷结果

目标与奖金体系

Token补贴

从前台辐射中后台

一号位驱动型

一号位AI热情/FOMO/信仰

行业战略考量

全域扫描与规划
逐轮试点

自上而下改组织

AI PMO

一号位站台

基层先看见AI价值，再相信

在一号位认可的，及相关leader支持的领域开展

AI转型路线图，PMO

AI agent平台

试点成功后

在其他积极领域推广

市值考量型

上市需AI叙事

或需打造第二曲线叙事

AI手机/AI支付等产品

组织 for AI/AI for 组织基建

聚力打出AI产品

夯实AI叙事背后的fact

一号位/关键业务leader支持

在有利于资本叙事的领域

AI用例开发计划

AI相关的人财法合规构建

多用例推广