HR
HR场景
点击场景查看解释，向下查看排名与案例。
- 招聘（寻访筛选+面试评估）
- 人才打标与盘点（技能画像、继任、内部流动）
- AI做课与授课（含个性化学习路径）
- 员工教练（业务陪练+管理者教练）
- 员工问答与服务（政策问答→事务办理）
- 薪酬规划（定薪、调薪、薪酬公平）
- 发薪算薪（核算、异常解释、员工查询）
- 绩效管理（目标、持续反馈、评估材料）
- 员工关系（敬业度倾听、离职预警、争议初处）
- 组织效能（编制、架构、span of control）
- 组织洞察（人力数据分析、对话式取数）
案例
IBM AskHR：HR Agent 从答政策到办结事
80+ HR 事务自动化，与 Workday/SAP/Concur 集成，双层运营（AI 接常规、人接敏感件），敏感操作身份核验+审计内建。2024 年 1,150 万次交互、94% 平台内解决率；HR 运营成本 4 年 -40%，工单较 2016 年 -75%；eNPS 从强推初期的 -35 回到 +74。教训：入口可以强制，体验必须赢得。
联合利华：AI 招聘三段漏斗
Pymetrics 游戏测评（不看简历）→ HireVue AI 视频面试 → 真人终面，AI 只负责前两段，覆盖 68 国、年处理约 180 万份申请。年省 7 万-10 万小时评估时间、约 £100 万招聘成本；入职周期 4 个月→4 周；弱势背景录用 +16%。
Mastercard Unlocked：内部人才市场
AI 按技能推荐项目、导师与岗位，人类做最终决定，设 AI 与数据治理委员会审计公平性。93% 员工（3 万/3.3 万）注册、42% 月活跃；首年 $21M 生产力收益；1/3 活跃用户完成内部转岗；面试安排开销 -90%。原则：AI 是促成者，不是决策者。
沃尔玛：把「教员工用 AI」当推广预算
总部 My Assistant 从 5 万员工起步、扩展至 11 国；门店对话式 AI 用于入职指引、福利选择与流程分步指导。门店 AI 周活 90 万+、日查询 300 万+；AI 培训纳入推广（30 分钟培训+沙盒）。
猎头交付链：自动化任务，不自动外包判断与责任
猎头交付 8 环节现实自动化评级：搜索策略、多源 Sourcing、匹配初筛已达 4 级（AI 主力、人复核），触达与面试推进 3 级，Offer 谈判与入职跟进仍 2 级——判断与责任留在人。附谷露、Moka、MCP / AI Sourcing 三类行业实践的能力落点。
既有 HR 参考内容
HR 价值链与 AI 影响
招聘与配置（简历筛选 / 人岗匹配）｜ 培训与人才发展（个性化学习 / 技能图谱）｜ 薪酬与绩效（数据分析）｜ 员工服务（AI 助手 / 问答）｜ 组织诊断（离职预测 / 氛围洞察）
AI 影响极高：重复事务（筛选、问答、报表）最先被接管，重心转向「人感力」——判断、品味、信任、意义。
典型案例 · 外企德科 + 摩卡 Moka
- 外企德科：人力资源服务方，看 AI 如何重塑「服务交付 + 组织诊断」
- 摩卡 Moka：HR SaaS（招聘 / ATS），看 AI 如何嵌入产品与客户工作流
具体落地细节见后两页案例拆解。