五重境界
从会用 AI，到公司级组织进化
五重境界，沿着工具探索、能力构建、团队协作与组织进化逐步展开。
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| 名称 | 典型行为 | 认知及能力 | 典型案例 |
|---|---|---|---|
| L1会用豆包开始接纳 AI | 日常接触接触豆包（4 亿月活的国民级 APP）。 使用习惯日常商业调研、管理难题、生活旅行、带娃陪聊，都习惯和豆包聊聊。 | 接纳度基本的 AI 接纳度，不排斥 AI。 提示词知道什么是提示词（Prompt）。 进一步思考有时会思考：为什么豆包等软件没有记忆？如何能让豆包回应得更好？ | 客户调研用豆包调研一个客户。 管理难题问豆包如何管理下属。 孩子教育问豆包孩子该怎么教育、作业该怎么写。 |
| L2探索多种AI工具形成自己的工具偏好 | 国内工具接触多种 AI 工具，如 Workbuddy、飞书、Kimi、MiniMax、GLM。 海外工具接触 ChatGPT、Claude、Gemini 等，具备稳定使用海外 AI 工具的小技巧。 | 工具认知了解 AI 工具的多样性，并有自己的使用偏好。 现成能力尝试使用软件内已开发好的 Skill / Agent，建立文件夹做项目。 新交互与新产出尝试语音输入、自动生成网页、Vibe Coding 小工具等。 效率感知能够看到 AI 对自己工作效率的提升。 | 办公与提案做 PPT、做表格、做方案提案。 内容与视觉形成宣发文案或图片。 小软件用 AI 制作看板、自动问答机器人、商业决策模拟等。 |
| L3自建Skill/Agent/AI工作流把方法变成可调用能力 | 突破现成功能不满足于现有 AI 软件内的功能，开始思考更复杂的 AI 问题。 个人进一步提效自建 Skill / Agent。 复杂协同与记忆探索如何多项目联动、多 Agent 联动，以及如何保持 AI 长期记忆。 | 好奇与技术心态对 AI 有深层好奇，对 AI 技术不恐惧。 工作流思维思考、拆分、验证个人及他人的工作流。 能力构建理解 Skill 的本质；理解并尝试构建复杂的 Agent，包括 Soul、User、Flow 等模块。 知识与分工理解并尝试构建知识库，例如使用 Obsidian 等；对于人和 AI 如何分工有自己的理解。 | AI 咨询 Agent无需人工调研和出报告。 电商自动出价 Agent7×24 小时灵活响应。 电商视觉一键出模特图。 公众号 Agent自动选题与文案。 AI 客服处理简单问题。 |
| L4小团队AI+人协作从个人能力走向团队协作 | 团队共用团队所有人共同使用 AI，一般为 3–20 人；例如开通 Claude Team 版、Workbuddy 多人版。 共享知识与上下文团队形成共用的知识库，协作中减少开会，转而互传 AI 聊天对话历史。 重新分工重新思考人和 AI 的分工，例如不再需要初级员工执行，团队角色分工模糊化，团队效率显著提升。 | 认知共识与安全感具备小团队内共识的 AI 认知、对 AI 的拥抱态度，以及 AI 使用的安全感。 技术与互信具备团队知识库搭建的 AI 技术能力与互信基础。 共建能力具备多种 Skill / Agent 建设能力。 分享与提效员工愿意自我蒸馏并提效，且 Skill / Agent 能在团队间分享。 | 投资机构某投资机构的 AI Skill 平台。 电商公司全场景 AI 化工作流：选品、生成图、广告投放、动态价格调控、效果归因等。 |
| L5公司级AI组织进化重构 AI 与人共生的组织 | 战略与生产资料在公司战略层面思考 AI 的价值，将 AI 作为与人、数据、客户关系等并列的关键生产资料来对待。 组织建设决心深度理解 AI 与人的关系，并具备很强的 AI native 组织建设决心。 重构组织秩序对于几百、几千人规模的公司，重新思考有 AI 参与后，哪些工作环节仍然有价值。 岗位与中层角色夯实中层角色，减少上传下达等无效工作；合并没有必要细分的岗位，如前后端开发 + 测试转为全栈工程师。 企业级信息架构构建强上下文工程、本体、AI 访问权责边界控制等，并以此为出发点安排 AI 与人的分工协作。 激励、问责与支持重新思考 AI 与人共生的组织如何激励、问责；构建公司级 AI Agent 平台，配备专业 AI 技术专家支持各业务的 AI 转型。 | 组织级转型认知高层对 AI 转型具备成熟、客观的认知，并具备信心。 数据与基础设施具备公司级 AI 数据架构与 AI 基建建设能力，涵盖云、MaaS、Agent 及各类中间件。 业务语义与上下文具备公司级本体 / Context 构建能力。 治理与边界具备 AI 治理、隐私与安全边界构建能力。 | YC美国投资机构 YC。 BlockBlock。 中国 AI FDE 公司中国某知名 AI FDE 公司。 MiniMaxMiniMax。 |